前期已有文章對(duì)實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)庫(kù)與時(shí)序數(shù)據(jù)庫(kù)的區(qū)別進(jìn)行了簡(jiǎn)要的對(duì)比分析，為了將這兩種數(shù)據(jù)庫(kù)的區(qū)別更清晰的展現(xiàn)出來(lái)，本文就將針對(duì)實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)庫(kù)與時(shí)序數(shù)據(jù)庫(kù)的功能架構(gòu)的區(qū)別進(jìn)行對(duì)比分析。

一、數(shù)據(jù)庫(kù)背景

國(guó)內(nèi)數(shù)據(jù)庫(kù)的發(fā)展隨著國(guó)家政策的鼓勵(lì)支持以及企業(yè)對(duì)于數(shù)據(jù)庫(kù)的不斷研究，許多國(guó)產(chǎn)數(shù)據(jù)庫(kù)軟件產(chǎn)品性能達(dá)到了世界領(lǐng)先的水平。億歐智庫(kù)中表示：經(jīng)中國(guó)信通院測(cè)算，中國(guó)數(shù)據(jù)庫(kù)整體市場(chǎng)規(guī)模將于2025年達(dá)到688億元，年復(fù)合增長(zhǎng)率（CAGR）為23.4%。

目前的工業(yè)大數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)庫(kù)領(lǐng)域，除了傳統(tǒng)的關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)和分布式數(shù)據(jù)庫(kù)以外，實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)庫(kù)和時(shí)序數(shù)據(jù)庫(kù)的應(yīng)用也非常廣泛且重要。

1、實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)庫(kù)

實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)是實(shí)時(shí)系統(tǒng)和數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)相結(jié)合的產(chǎn)物，出現(xiàn)于傳統(tǒng)工業(yè)，經(jīng)過(guò)幾十年的不斷發(fā)展，目前技術(shù)趨于成熟，從而對(duì)數(shù)據(jù)的實(shí)時(shí)性要求比較高，因此實(shí)時(shí)、高效、穩(wěn)定是實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)庫(kù)的關(guān)鍵指標(biāo)。實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)庫(kù)主要用于大量測(cè)量數(shù)據(jù)的快速寫(xiě)入、存儲(chǔ)和查詢，有時(shí)會(huì)涉及到實(shí)時(shí)的反饋控制，適用于處理不斷更新的快速變化的數(shù)據(jù)且具有時(shí)間限制的事務(wù)處理。

2、時(shí)序數(shù)據(jù)庫(kù)

時(shí)序數(shù)據(jù)庫(kù)是一種專門(mén)針對(duì)時(shí)序數(shù)據(jù)來(lái)做優(yōu)化的數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)，產(chǎn)生于互聯(lián)網(wǎng)，興起于物聯(lián)網(wǎng)，是用于存儲(chǔ)和管理時(shí)間序列數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)庫(kù)。具備寫(xiě)多讀少、冷熱分明、海量數(shù)據(jù)存儲(chǔ)寫(xiě)入等特點(diǎn)?？梢曰跁r(shí)間區(qū)間聚合分析和高效檢索。

二、功能架構(gòu)的區(qū)別

實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)庫(kù)與時(shí)序數(shù)據(jù)庫(kù)都是處理時(shí)間序列的數(shù)據(jù)，但兩者并不完全一樣，時(shí)序數(shù)據(jù)庫(kù)的適用性在工業(yè)場(chǎng)景中很難完全替代實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)庫(kù)，下面本文將結(jié)合力控pSpace實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)庫(kù)進(jìn)行闡述：

（1）部署方式

工業(yè)場(chǎng)景下的部署架構(gòu)非常復(fù)雜，在大型企業(yè)中往往存在多個(gè)管理架構(gòu)，實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)庫(kù)可以部署在從站控到云端的多種環(huán)境下，而時(shí)序數(shù)據(jù)庫(kù)的應(yīng)用場(chǎng)景受到限制，需要進(jìn)行二次封裝和開(kāi)發(fā)后才能適配工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)的調(diào)度管理層，在工業(yè)場(chǎng)景下很難適配。

（2）開(kāi)發(fā)與運(yùn)維

實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)庫(kù)屬于開(kāi)箱即用，對(duì)相關(guān)應(yīng)用人員簡(jiǎn)單培訓(xùn)就可以上手使用，只有深層功能需要開(kāi)發(fā)人員做二次封裝。時(shí)序數(shù)據(jù)庫(kù)的開(kāi)發(fā)模式與關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)類似，在應(yīng)用時(shí)需要開(kāi)發(fā)人員根據(jù)業(yè)務(wù)需求做二次開(kāi)發(fā)和封裝。

（3）冗余、容錯(cuò)與異地容災(zāi)

實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)庫(kù)在數(shù)據(jù)架構(gòu)上雖然是單機(jī)設(shè)計(jì)，但可以提供獨(dú)立的冗余容錯(cuò)模式。集群擴(kuò)展的時(shí)候可以采用分布式架構(gòu)進(jìn)行擴(kuò)點(diǎn)和擴(kuò)容，以保障現(xiàn)場(chǎng)出現(xiàn)生產(chǎn)事故后再異地可以進(jìn)行調(diào)度和操控。

時(shí)序數(shù)據(jù)庫(kù)可通過(guò)橫向集成進(jìn)行冗余容錯(cuò)設(shè)計(jì)，多副本模式，點(diǎn)數(shù)可以無(wú)線擴(kuò)展，不完全匹配工業(yè)現(xiàn)場(chǎng)，適合調(diào)度和數(shù)據(jù)分析場(chǎng)景。

（4）測(cè)點(diǎn)采集與處理

實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)庫(kù)是融合工業(yè)現(xiàn)場(chǎng)各類設(shè)備場(chǎng)景進(jìn)行設(shè)計(jì)的，同時(shí)符合相關(guān)規(guī)范并確保數(shù)據(jù)的完整性。一般采用窄表設(shè)計(jì)，可以靈活掌控每個(gè)測(cè)點(diǎn)的時(shí)間戳和質(zhì)量戳。

時(shí)序數(shù)據(jù)庫(kù)的誕生并非工業(yè)背景，雖可以用于工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)作為內(nèi)核，但時(shí)序數(shù)據(jù)庫(kù)一般是寬表設(shè)計(jì)思想，不能靈活的對(duì)現(xiàn)場(chǎng)數(shù)據(jù)進(jìn)行處理，導(dǎo)致數(shù)據(jù)的可用性和準(zhǔn)確性得不到保障。

（5）安全管理

實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)庫(kù)產(chǎn)品對(duì)數(shù)據(jù)有嚴(yán)格的多級(jí)用戶管理和分區(qū)管理，其報(bào)警、日常權(quán)限及確認(rèn)機(jī)制非常嚴(yán)格，這個(gè)層級(jí)設(shè)置往往可以自定義到萬(wàn)級(jí)別以上，以便于適配各類工業(yè)現(xiàn)場(chǎng)。

時(shí)序數(shù)據(jù)庫(kù)由于是非工業(yè)產(chǎn)品，先天架構(gòu)上對(duì)于符合工業(yè)安全方面有一定缺陷，往往經(jīng)過(guò)二次開(kāi)發(fā)和封裝也不能完全達(dá)到工業(yè)現(xiàn)場(chǎng)軟件的安全管理要求，不符合工業(yè)各類行業(yè)認(rèn)證。

（6）可用性和實(shí)用性

工業(yè)產(chǎn)品中最重要的是可用性優(yōu)先，性能服務(wù)于可用。實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)庫(kù)是成熟的工業(yè)產(chǎn)品，可用性經(jīng)過(guò)十幾萬(wàn)的工業(yè)現(xiàn)場(chǎng)沉淀。時(shí)序數(shù)據(jù)庫(kù)短時(shí)間內(nèi)對(duì)標(biāo)實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)庫(kù)差距明顯，時(shí)序數(shù)據(jù)庫(kù)對(duì)于規(guī)定時(shí)間內(nèi)響應(yīng)的時(shí)效較寬泛，不適合一體化智能管控的工業(yè)場(chǎng)景，同時(shí)相關(guān)行業(yè)套件處于空白狀態(tài)，導(dǎo)致用戶資產(chǎn)價(jià)值提升有限。

（7）收費(fèi)與選型

時(shí)序數(shù)據(jù)庫(kù)的商業(yè)模式一般為開(kāi)源和商業(yè)結(jié)合的模式，開(kāi)源時(shí)序數(shù)據(jù)庫(kù)構(gòu)建平臺(tái)雖然降低了項(xiàng)目的成本，但在實(shí)際應(yīng)用時(shí)，數(shù)據(jù)庫(kù)為適配應(yīng)用場(chǎng)景需二次開(kāi)發(fā)及封裝，后續(xù)運(yùn)維往往并不方便，用戶的資產(chǎn)價(jià)值損失也是巨大的。

實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)庫(kù)作為典型的商品化軟件的收費(fèi)模式，各個(gè)產(chǎn)品都可以多層次的來(lái)適應(yīng)工業(yè)領(lǐng)域的不同數(shù)據(jù)要求，符合相關(guān)規(guī)范定義，有效保護(hù)客戶投資價(jià)值。

三、力控pSpace實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)庫(kù)應(yīng)用價(jià)值

pSpace實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)庫(kù)是挖掘企業(yè)潛力的催化劑，可有效地、快速的幫助企業(yè)提高生產(chǎn)率、產(chǎn)品質(zhì)量及經(jīng)營(yíng)效率。企業(yè)只需要較低的商業(yè)投入便可獲得豐厚的經(jīng)濟(jì)回報(bào)。

力控pSpace實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)庫(kù)經(jīng)過(guò)多年的應(yīng)用，具有極大的商業(yè)價(jià)值：

（1）經(jīng)過(guò)實(shí)踐檢驗(yàn)的可靠的解決方案，能夠快速收回投資；

（2）為決策者提供有力的依據(jù)來(lái)優(yōu)化生產(chǎn)資源；

（3）滿足企業(yè)決策及商業(yè)智能系統(tǒng)需要；

（4）降低企業(yè)信息系統(tǒng)運(yùn)行及管理費(fèi)用；

       實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)庫(kù)和時(shí)序數(shù)據(jù)庫(kù)的功能和定位不一樣，因此在具體的項(xiàng)目選型是就需要根據(jù)具體實(shí)踐靈活處理，目前時(shí)序數(shù)據(jù)庫(kù)也已經(jīng)向多模數(shù)據(jù)庫(kù)進(jìn)行過(guò)渡和集成，具體項(xiàng)目中可以通過(guò)實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)庫(kù)與時(shí)序數(shù)據(jù)庫(kù)進(jìn)行組合，發(fā)揮兩類產(chǎn)品最大的優(yōu)點(diǎn)及長(zhǎng)處，保障投資價(jià)值。