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北京力控元通科技有限公司
  • 實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)庫(kù)與時(shí)序數(shù)據(jù)庫(kù)應(yīng)用場(chǎng)景分析  
  • 發(fā)布時(shí)間:2022/8/22 10:06:05   修改時(shí)間:2022/12/1 9:44:44 瀏覽次數(shù):1677
  • 實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)庫(kù)與時(shí)序數(shù)據(jù)庫(kù)應(yīng)用場(chǎng)景分析
  • 在此篇文章之前,已對(duì)實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)庫(kù)和時(shí)序數(shù)據(jù)庫(kù)的特點(diǎn)及功能架構(gòu)等方面進(jìn)行了對(duì)比分析,正是基于兩種數(shù)據(jù)庫(kù)在功能、特點(diǎn)上的區(qū)別,兩種數(shù)據(jù)庫(kù)的優(yōu)勢(shì)領(lǐng)域也有不同程度的側(cè)重,因此本文主要對(duì)實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)庫(kù)與時(shí)序數(shù)據(jù)庫(kù)的應(yīng)用場(chǎng)景進(jìn)行分析。

    一、數(shù)據(jù)庫(kù)概述

    1、實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)庫(kù)

    實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)庫(kù):是一種采集、存儲(chǔ)和分析隨時(shí)間快速變化的海量數(shù)據(jù)的軟件產(chǎn)品,適用于處理不斷更新的快速電話(huà)的數(shù)據(jù)及具有時(shí)間限制的事務(wù)處理。

    實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)庫(kù)一般都帶有工廠模型,因此它不只是一個(gè)數(shù)據(jù)庫(kù),更是一個(gè)系統(tǒng),可以與工控軟件相結(jié)合,協(xié)議兼容性好,部署簡(jiǎn)單,易上手,有成熟的解決方案,更適用于工廠企業(yè)級(jí)的應(yīng)用。

    2、時(shí)序數(shù)據(jù)庫(kù)

    時(shí)序數(shù)據(jù)庫(kù)是用于存儲(chǔ)和管理時(shí)間序列數(shù)據(jù)的專(zhuān)業(yè)化數(shù)據(jù)庫(kù)。

    時(shí)序數(shù)據(jù)庫(kù)一般較少具有工廠模型,再應(yīng)用是需要相關(guān)二次開(kāi)發(fā)廠家進(jìn)行模型抽象才能匹配生產(chǎn)業(yè)務(wù),對(duì)于后續(xù)一系列的開(kāi)發(fā)成本較高,目前較為廣泛的應(yīng)用于互聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)等場(chǎng)景。

    二、數(shù)據(jù)庫(kù)應(yīng)用場(chǎng)景

    1、數(shù)據(jù)庫(kù)應(yīng)用場(chǎng)景對(duì)比

    兩種數(shù)據(jù)庫(kù)處理的雖然都是時(shí)間序列的數(shù)據(jù),但在應(yīng)用場(chǎng)景上仍具有一定差異:

    實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)庫(kù)主要應(yīng)用于生產(chǎn)、工程和控制等領(lǐng)域:

    1)多年應(yīng)用,性能一流,具備完整解決方案;

    2)可進(jìn)行數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)反饋控制;

    3)產(chǎn)品配套齊全,自帶采集工具,適配多種接口協(xié)議;

    4)具備定制可視化能力。

    時(shí)序數(shù)據(jù)庫(kù)主要應(yīng)用于物聯(lián)網(wǎng)、金融和監(jiān)測(cè)等領(lǐng)域,在工業(yè)領(lǐng)域的應(yīng)用積累較為欠缺:

    1)大多數(shù)只用于監(jiān)控分析的場(chǎng)景;

    2)部署依賴(lài)過(guò)多;

    3)配套工具不完善;

    4)實(shí)時(shí)反饋控制的時(shí)效性較弱。

    2、相關(guān)廠商產(chǎn)品

    實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)庫(kù)產(chǎn)品:

    國(guó)內(nèi):力控科技、亞控、和利時(shí)、紫金橋、麥杰等。

    國(guó)外:GE iHistorian、OSI PI等。

    時(shí)序數(shù)據(jù)庫(kù)產(chǎn)品:

    國(guó)外:influx DB、Prometheus、Timescale DB、Open TSDB等。

    國(guó)內(nèi):濤思TDengine、清華IoTDB、索思Source DB、智臾Dolphin DB、華為Gauss DB、朗坤Trend DB等。

    三、數(shù)據(jù)庫(kù)廠商對(duì)比

    1、國(guó)內(nèi)外數(shù)據(jù)庫(kù)產(chǎn)品對(duì)比

    國(guó)內(nèi)數(shù)據(jù)庫(kù)的研究相較于國(guó)外的研究稍晚些,但國(guó)產(chǎn)數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)發(fā)展迅速,在適配性和可靠性方面甚至要優(yōu)于國(guó)外數(shù)據(jù)庫(kù)產(chǎn)品。

    根據(jù)億歐智庫(kù)及券商的資料統(tǒng)計(jì)顯示,國(guó)內(nèi)產(chǎn)品的綜合性能普遍優(yōu)于海外產(chǎn)品,在跨平臺(tái)能力方面,海外廠商普遍能力較差,大多只支持windows平臺(tái)。OSI PI在海外的產(chǎn)品中價(jià)格最高,國(guó)內(nèi)產(chǎn)品中麥杰的產(chǎn)品價(jià)格偏高,力控pSpace產(chǎn)品的價(jià)格處于中間偏低的位置,但可靠性、實(shí)時(shí)計(jì)算速度、硬件協(xié)議兼容等性能都處于較高水平,綜合性能突出。


    2、實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)庫(kù)與時(shí)序數(shù)據(jù)庫(kù)產(chǎn)品對(duì)比

    對(duì)比完國(guó)內(nèi)外實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)庫(kù)及時(shí)序數(shù)據(jù)庫(kù)的性能水平,本文選取幾款國(guó)產(chǎn)數(shù)據(jù)庫(kù)進(jìn)行具體的指標(biāo)對(duì)比:力控pSpace實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)庫(kù)、庚頓實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)庫(kù)與朗坤Trend DB時(shí)序數(shù)據(jù)庫(kù)、Dolphin DB、百度云TSDB時(shí)序時(shí)空數(shù)據(jù)庫(kù)。

     

    實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)庫(kù)

    時(shí)序數(shù)據(jù)庫(kù)

     

    力控pSpace

    庚頓

    朗坤Trend DB

    Dolphin DB

    百度云TSDB

    分布式

    支持

    支持

    支持

    支持

    支持

    數(shù)據(jù)寫(xiě)入速度

    百萬(wàn)級(jí)

    百萬(wàn)級(jí)

    百萬(wàn)級(jí)

    百萬(wàn)級(jí)

    千萬(wàn)級(jí)

    壓縮比

    比值為100:1

    比值為50:1

    壓縮率20%~25%

    壓縮率10~20

    云部署

    不支持

    不支持

    支持

    支持

    支持

    最高時(shí)間精度

    毫秒

    毫秒

    毫秒

    納秒

    毫秒

    支持語(yǔ)言

    C、C++、Java等

    C++、java、Python等

    C、C++、Java、Python等 

    C、C++、Java、Python、R、JS、Excel等 

    C#、Java、python、node等

    并發(fā)用戶(hù)數(shù)量

    1000客戶(hù)端并發(fā)訪問(wèn)

    不小于1000客戶(hù)數(shù)

    不限

    百個(gè)至千個(gè)用戶(hù)

    300-8000(與內(nèi)存大小有關(guān))

    應(yīng)用領(lǐng)域

    市政

    石油化工

    工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)

    發(fā)電企業(yè)

    城市水務(wù)等

    電力

    新能源

    石油化工

    物聯(lián)網(wǎng)等

    發(fā)電企業(yè)

    智能樓宇

    電力

    工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)

    金融

    電子商務(wù)

    物流

    智慧交通

    物聯(lián)網(wǎng)

    互聯(lián)網(wǎng)運(yùn)維監(jiān)測(cè)

    工業(yè)設(shè)備監(jiān)測(cè)

    實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)庫(kù)經(jīng)過(guò)多年工業(yè)領(lǐng)域的應(yīng)用打磨,性能上絕對(duì)一流,產(chǎn)品配套齊全,甚至可以進(jìn)行一定的反饋控制。

    時(shí)序數(shù)據(jù)庫(kù)的應(yīng)用大多集中于物聯(lián)網(wǎng)、金融及監(jiān)測(cè)等領(lǐng)域,對(duì)于分析場(chǎng)景更具有優(yōu)勢(shì),但是在工業(yè)領(lǐng)域中,其性能和可靠性方面與實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)庫(kù)仍具有一定的差距。

    四、pSpace實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)庫(kù)應(yīng)用案例

    在工業(yè)領(lǐng)域中,實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)庫(kù)得到了非常廣泛的應(yīng)用,下面以力控pSpace實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)庫(kù)為例,介紹實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)庫(kù)在工業(yè)場(chǎng)景下的應(yīng)用案例:

    1)數(shù)字化油田調(diào)度系統(tǒng):

    在油田公司部署實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)庫(kù),各采油、采氣廠、作業(yè)區(qū)訪問(wèn)油田公司級(jí)實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)庫(kù)。數(shù)據(jù)集中匯總至油田公司,現(xiàn)場(chǎng)采油廠、作業(yè)區(qū)以及站控系統(tǒng)通過(guò)Web應(yīng)用監(jiān)控。該項(xiàng)目的優(yōu)勢(shì)在于利用已有工廠模型直接進(jìn)行數(shù)據(jù)采集,方便、快捷。尤其是后期系統(tǒng)維護(hù)起來(lái)簡(jiǎn)單、高效,普通技術(shù)人員經(jīng)過(guò)培訓(xùn)后即可勝任后續(xù)工作。


    2)燃?xì)饧瘓F(tuán)生產(chǎn)調(diào)度系統(tǒng)

    調(diào)度中心采用力控pSpace實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)庫(kù),能夠完成來(lái)自DCS、FCS、流量計(jì)算機(jī)以及其他具有或不具有標(biāo)準(zhǔn)通訊接口的控制系統(tǒng)的實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)采集、存儲(chǔ)、壓縮,并進(jìn)行曲線、圖表顯示??梢詽M(mǎn)足流程性工業(yè)中典型的應(yīng)用功能,實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)與其他管理軟件的雙向通訊。


    3)工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)方案

    在油田等存在大量無(wú)線傳輸設(shè)備的工業(yè)企業(yè),數(shù)字化物聯(lián)網(wǎng)是將生產(chǎn)現(xiàn)場(chǎng)進(jìn)行聯(lián)網(wǎng)的最佳手段。

    pSpace通過(guò)SmartIO可以接入大規(guī)模GPRS/CDMA通信的RTU/DTU設(shè)備,實(shí)現(xiàn)工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)整體解決方案。


    以上是力控pSpace實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)庫(kù)的部分應(yīng)用案例,由于不管是實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)庫(kù)還是時(shí)序數(shù)據(jù)庫(kù)都在不斷地迭代升級(jí),在具體選擇和應(yīng)用時(shí)需要根據(jù)應(yīng)用場(chǎng)景靈活選擇,相互借鑒融合,將兩種數(shù)據(jù)庫(kù)的產(chǎn)品發(fā)揮出最大價(jià)值。

  • 企業(yè)介紹
北京力控元通科技有限公司(簡(jiǎn)稱(chēng)力控科技)是工業(yè)軟件產(chǎn)品開(kāi)發(fā)商及解決方案提供商。聚焦中國(guó)工業(yè)4.0、智慧市政等領(lǐng)域的智能管控產(chǎn)品開(kāi)發(fā)與行業(yè)解決方案。豐富的產(chǎn)品線融入到工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)體系的各個(gè)環(huán)節(jié)。提供從自動(dòng)化、數(shù)字化到智能化的多層次的…  更多>>
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郵編:100193

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  • 王剛 在2023/12/11 15:46:00留言
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  • 史勇斌 在2023/5/29 11:03:00留言
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  • 王攀攀 在2023/4/18 9:28:00留言
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