增產(chǎn)降耗還防盜
數(shù)字油田有妙招

隨著數(shù)字化技術(shù)的不斷發(fā)展，油田行業(yè)也正在經(jīng)歷著前所未有的變革。數(shù)字油田的概念已經(jīng)逐漸成為現(xiàn)實(shí)，信息化技術(shù)已經(jīng)滲透到油田生產(chǎn)的各個(gè)環(huán)節(jié)。在這個(gè)背景下，亞控科技助力某采油廠某作業(yè)區(qū)構(gòu)建了一套全新的數(shù)字化智能油水井預(yù)警分析系統(tǒng)，旨在提高生產(chǎn)效率、降低成本、加強(qiáng)安全管理等方面。

圖片來源：搜狗百科

01亞控?cái)?shù)字化油水井預(yù)警分析系統(tǒng)

解決方案 本次項(xiàng)目，以某采油廠某作業(yè)區(qū)生產(chǎn)管理迫切需要解決的問題為導(dǎo)向，充分利用井間數(shù)字化建設(shè)采集的實(shí)時(shí)生產(chǎn)數(shù)據(jù)，緊密結(jié)合油田信息化建設(shè)成果，基于石油工程理論方法、油田管理制度，建立智能分析算法模型并開發(fā)相應(yīng)的軟件平臺(tái)，實(shí)現(xiàn)油水井、計(jì)量間、配水間以及井間管線相關(guān)生產(chǎn)問題的快速識(shí)別、診斷、預(yù)警與報(bào)警以及部分問題的優(yōu)化建議，打通現(xiàn)場操作層和管理層鏈條，打造油田信息化系統(tǒng)特色應(yīng)用，形成數(shù)字化作業(yè)區(qū)井間智能分析模式。

02完備的技術(shù)架構(gòu)設(shè)計(jì)

亞控科技針對(duì)采油廠作業(yè)區(qū)的實(shí)際需求，利用實(shí)時(shí)生產(chǎn)數(shù)據(jù)和數(shù)字化技術(shù)，開發(fā)出了數(shù)字化智能油水井預(yù)警分析系統(tǒng)。該系統(tǒng)包括數(shù)據(jù)層、KingFusion3.6平臺(tái)層和應(yīng)用層三個(gè)主要部分。

數(shù)據(jù)層：負(fù)責(zé)實(shí)時(shí)、歷史數(shù)據(jù)的獲取和關(guān)系型數(shù)據(jù)表的調(diào)用。這些數(shù)據(jù)包括但不限于油井的產(chǎn)量、壓力、溫度等實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)，以及人員、設(shè)備、工藝等管理數(shù)據(jù)。通過數(shù)據(jù)層的處理，可以將這些數(shù)據(jù)整合在一起，為后續(xù)的分析提供基礎(chǔ)。

KingFusion平臺(tái)層：包括KingFusion3.6平臺(tái)和python算法程序。KingFusion3.6平臺(tái)可以調(diào)用KC進(jìn)行數(shù)據(jù)調(diào)用及數(shù)據(jù)庫調(diào)用，并使用python算法進(jìn)行數(shù)據(jù)處理及算法程序運(yùn)算。這些算法程序是基于石油工程理論方法和油田管理制度建立的智能分析算法模型。通過這些算法模型，可以對(duì)獲取的數(shù)據(jù)進(jìn)行快速識(shí)別、診斷、預(yù)警與報(bào)警，并針對(duì)部分問題提供優(yōu)化建議。

應(yīng)用層：產(chǎn)品開發(fā)完成后交由客戶的應(yīng)用工程。包括開發(fā)配置功能和業(yè)務(wù)應(yīng)用功能，由業(yè)務(wù)相關(guān)人員使用該系統(tǒng)。通過應(yīng)用層，技術(shù)人員可以擺脫手工統(tǒng)計(jì)、手動(dòng)分析以及經(jīng)驗(yàn)判斷等繁瑣工作，通過智能化的數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)和分析，實(shí)現(xiàn)科學(xué)決策和高效管理。

03井間數(shù)字化智能分析系統(tǒng)特色管理模塊（部分）

能耗管理模塊：通過實(shí)時(shí)采集壓力與電參結(jié)合產(chǎn)液量、動(dòng)液面數(shù)據(jù)，計(jì)算系統(tǒng)效率、噸液耗電量、噸油耗電量等能耗參數(shù)，結(jié)合能耗分析模型，計(jì)算各種影響因素，確定主要影響因素，為節(jié)能優(yōu)化管理提供數(shù)據(jù)支撐，提供能耗管理所需的各種技術(shù)報(bào)表的導(dǎo)出。

盜油管理模塊：基于數(shù)字化設(shè)備采集的實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)，結(jié)合現(xiàn)場管理經(jīng)驗(yàn)，進(jìn)行井口盜油、管線盜油等不同類型的盜油行為識(shí)別與自動(dòng)報(bào)警，支持一井一策的參數(shù)配置，以及油田管理所需的各種技術(shù)報(bào)表的自動(dòng)生成。

盜電管理（井場）模塊：基于數(shù)字化設(shè)備采集的實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)，結(jié)合現(xiàn)場管理經(jīng)驗(yàn)，對(duì)井場盜電行為進(jìn)行智能識(shí)別與自動(dòng)報(bào)警，支持一井一策的參數(shù)配置，以及油田管理所需的各種技術(shù)報(bào)表的自動(dòng)生成。

熱洗全過程管理模塊：以油井動(dòng)靜態(tài)數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)，結(jié)合采油廠油井結(jié)蠟規(guī)律，根據(jù)實(shí)時(shí)監(jiān)控?cái)?shù)據(jù)的變化，進(jìn)行結(jié)蠟的量化分析與動(dòng)態(tài)預(yù)警，熱洗選井優(yōu)化，并根據(jù)實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)狀況對(duì)熱洗效果進(jìn)行評(píng)價(jià)。主要包括結(jié)蠟趨勢分析、熱洗選井優(yōu)化、熱洗過程跟蹤以及熱洗效果評(píng)價(jià)等。

注水井管理模塊：通過實(shí)時(shí)注入壓力、注入量的數(shù)據(jù)采集，形成注入壓力、注入量變化曲線，通過實(shí)時(shí)的數(shù)據(jù)變化可以及時(shí)發(fā)現(xiàn)水井注入發(fā)生的變化，及時(shí)預(yù)警，及時(shí)處理，保證注水平穩(wěn)運(yùn)行。同時(shí)，基于數(shù)字化設(shè)備采集的實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)，結(jié)合注水井相關(guān)管理標(biāo)準(zhǔn)與要求，還可實(shí)現(xiàn)注水井吸水曲線、水井工況分類與水井節(jié)點(diǎn)分析，使水井的管理更有針對(duì)性，管理效率更高。

04高效管理，智能決策

在數(shù)字化智能油水井預(yù)警分析系統(tǒng)的實(shí)際應(yīng)用中，亞控科技成功幫助某大型采油廠作業(yè)區(qū)實(shí)現(xiàn)了自動(dòng)化產(chǎn)量分析、數(shù)據(jù)填報(bào)等任務(wù)，極大地減少了人力成本。此外，該系統(tǒng)還提升生產(chǎn)管理的精細(xì)化水平，使技術(shù)人員能夠擺脫手工統(tǒng)計(jì)、手動(dòng)分析以及經(jīng)驗(yàn)判斷等繁瑣工作，通過智能化的數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)和分析，實(shí)現(xiàn)科學(xué)決策和高效管理。

借助大數(shù)據(jù)分析和機(jī)器學(xué)習(xí)等技術(shù)，該系統(tǒng)對(duì)海量功圖數(shù)據(jù)進(jìn)行精準(zhǔn)識(shí)別和診斷，有效提升油井工況診斷的準(zhǔn)確率。同時(shí)，該系統(tǒng)提供的井間數(shù)字化智能分析方式和方法，成功轉(zhuǎn)變油田原有的管理模式，逐步實(shí)現(xiàn)油水井的智能化管理。這一轉(zhuǎn)變不僅提高了企業(yè)的管理效率，也為企業(yè)的持續(xù)發(fā)展和競爭力提升奠定了堅(jiān)實(shí)基礎(chǔ)。

亞控科技數(shù)字化智能油水井預(yù)警分析系統(tǒng)不僅成功地幫助該采油廠實(shí)現(xiàn)了生產(chǎn)過程的自動(dòng)化和智能化，提高了生產(chǎn)效率和管理水平，而且還為企業(yè)帶來了顯著的經(jīng)濟(jì)效益和競爭優(yōu)勢。通過不斷優(yōu)化和改進(jìn)該系統(tǒng)，亞控科技將為更多的采油廠和石油企業(yè)提供更高效、更智能的解決方案，推動(dòng)石油行業(yè)的持續(xù)發(fā)展和進(jìn)步。