全球領(lǐng)先的邊緣計算解決方案提供商——凌華科技攜最新的人工智能工業(yè)相機解決方案以及多卡同步取像解決方案亮相VisionCon 2018（視覺系統(tǒng)設(shè)計技術(shù)會議）東莞站，持續(xù)推進(jìn)智慧工廠機器視覺技術(shù)的不斷演進(jìn)。
　　制造業(yè)的升級轉(zhuǎn)型，需要更多先進(jìn)的工業(yè)自動化技術(shù)來支撐越來越復(fù)雜的應(yīng)用需求，尤其是面向檢測應(yīng)用的機器視覺技術(shù)?！皳?jù)相關(guān)市場研究預(yù)測，未來2020年，中國工業(yè)機器視覺市場規(guī)模將達(dá)到126億元人民幣，年復(fù)合增長率可達(dá)26%。面對如此大規(guī)模的需求增長，凌華科技持續(xù)追隨新的應(yīng)用，推出先進(jìn)的機器視覺技術(shù)和解決方案，幫助用戶輕松構(gòu)建高效率、低成本的智慧工廠?！绷枞A科技自動化市場開發(fā)經(jīng)理楊家瑋說道。

　　人工智能相機助力制造產(chǎn)業(yè)的升級
　　雖然機器視覺技術(shù)在生產(chǎn)制造產(chǎn)線上的應(yīng)用已經(jīng)非常成熟了，但是某些應(yīng)用確是傳統(tǒng)機器視覺技術(shù)無法解決的，如紡織品的瑕疵檢測、太陽能電池的裂紋和劃痕檢測、皮革的污漬檢測、木材的瑕疵檢測以及物品分類等，這些應(yīng)用需求的共同特點就是待測物的缺陷沒有規(guī)律。而人工智能的引入，讓智慧工廠的機器視覺技術(shù)得以飛躍的發(fā)展。
　　凌華科技利用多年來在機器視覺產(chǎn)品及應(yīng)用方面的成功經(jīng)驗，結(jié)合Intel? Movidius以及Open VINO? 軟件或者NVIDIA CUADRO 及Jetson TX2 GPU模塊，成功地將人工智能技術(shù)引入到機器視覺解決方案中，通過深度學(xué)習(xí)推理建立強大的模型，有助于大幅提升待測物無規(guī)則缺陷檢測的準(zhǔn)確率，并可憑借更多的樣本輸入，持續(xù)改善其檢測精度。進(jìn)而解決此類復(fù)雜的應(yīng)用需求。
　　多卡多相機同步取像解決方案
　　當(dāng)需要多顆相機對待測物進(jìn)行多面的取像時，或者待測物面積比較大，需要面陣相機對待測物進(jìn)行大面積的取像時，傳統(tǒng)的機器視覺解決方案需要待測物停留較長時間，以完成多顆相機的取像任務(wù)。而凌華科技推出的PCIe-GIE74 Pro支持ToE（Trigger over Ethernet）功能，一個平臺最多可以支持48顆相機的同步取像，且觸發(fā)速率為200kHz，時間延遲小于10微秒，大幅提升機器視覺檢測的效率。
　　此外，凌華科技多卡多相機同步取像解決方案還支持軟件加密功能，無需硬件加密狗，單一線纜提供供電、觸發(fā)以及License的信號，可以大幅節(jié)省用戶的布線成本和購買硬件加密狗的購置成本。而且，PCIe-GIE74 Pro最高支持120W PoE穩(wěn)定供電，有效避免板卡或者相機受到過流和過壓的損害。
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