產(chǎn)品介紹

       多學(xué)科仿真流程集成是進(jìn)行自動化優(yōu)化迭代的基礎(chǔ)，是實現(xiàn)多學(xué)科協(xié)同的前提條件。Optimus支持對常用汽車領(lǐng)域三維建模、有限元仿真分析工具進(jìn)行集成與調(diào)用，將不同部門、不同專業(yè)的仿真工具集成起來，比如結(jié)構(gòu)、碰撞、NVH、熱、流體、電、磁、光學(xué)等學(xué)科的仿真工具，在同一平臺下自動調(diào)用各工具，執(zhí)行多學(xué)科耦合仿真分析。 

       科學(xué)地確定試驗或仿真方案中的參數(shù)組合，采用少量代表性的試驗方案，快速探索整個設(shè)計空間，實現(xiàn)參數(shù)的靈敏度分析、相關(guān)性分析，辨別關(guān)鍵參數(shù)，幫助用戶深入了解設(shè)計問題。

       基于試驗設(shè)計/實驗測試得到的數(shù)據(jù)，建立反映設(shè)計參數(shù)與產(chǎn)品性能之間關(guān)系的近似模型，以數(shù)字化模型替換耗時仿真，大幅度提高優(yōu)化效率。  

       具有完備的、經(jīng)驗證的企業(yè)級優(yōu)化算法庫以及開放的用戶優(yōu)化算法接口，適合求解設(shè)計參數(shù)、設(shè)計目標(biāo)和約束個數(shù)較多的復(fù)雜實際工程問題，能實現(xiàn)基于代理模型快速優(yōu)化、基于仿真工作流優(yōu)化、可靠性優(yōu)化、多級別優(yōu)化和組合優(yōu)化。

       當(dāng)仿真模型不準(zhǔn)確時，可以用實驗數(shù)據(jù)對仿真模型進(jìn)行標(biāo)定。以仿真結(jié)果與實驗結(jié)果的誤差作為優(yōu)化目標(biāo)，采用優(yōu)化設(shè)計算法，自動標(biāo)定仿真模型中難以確定的參數(shù)，從而獲得精度更高的模型。

       分析設(shè)計參數(shù)的不確定性所造成的產(chǎn)品性能波動的大小和產(chǎn)品性能失效的概率，并采用優(yōu)化算法自動進(jìn)行考慮可靠性和穩(wěn)健性的優(yōu)化設(shè)計。

       具備豐富的數(shù)據(jù)后處理及可視化功能，包括結(jié)果列表、二維圖、三維圖、柱狀圖、氣泡圖、相關(guān)性分析表格和平行坐標(biāo)圖等。

       試驗設(shè)計、優(yōu)化設(shè)計、可靠性和魯棒性算法支持并行。Optimus支持不同操作系統(tǒng)、異構(gòu)平臺及計算機(jī)集群，能同時實現(xiàn)算法層及工作流層的并行計算，具有強(qiáng)大的并行管理功能。