手機(jī)、電視、電腦這三類，已經(jīng)成為日常接觸最多3C產(chǎn)品。屏幕若出現(xiàn)一些影響觀感的壞點(diǎn)，我們一眼就能看出，卻很少會(huì)出現(xiàn)屏幕的問(wèn)題。
因?yàn)樵谥袊?guó)，每天在產(chǎn)線進(jìn)行目視檢查工人超過(guò)350萬(wàn)，3C行業(yè)就超過(guò)150萬(wàn)人。大概15%-20%的人，就盯著屏幕看有沒(méi)問(wèn)題，有沒(méi)瑕疵。
在這龐大從業(yè)人員下，也會(huì)小概率出現(xiàn)不良品。
傳統(tǒng)目視檢測(cè)容易受到環(huán)境、注意力等因素影響，具有一定隨意性，這樣會(huì)產(chǎn)生較大誤差。且在長(zhǎng)時(shí)間的連續(xù)工作中，視覺(jué)疲勞導(dǎo)致檢測(cè)效率低下，對(duì)企業(yè)效益帶來(lái)不利影響。
國(guó)內(nèi)工業(yè)4.0的浪潮下，制造業(yè)在高歌前進(jìn)：智能化、自動(dòng)化、數(shù)字化無(wú)疑會(huì)對(duì)目視檢測(cè)工人造成就業(yè)影響。
據(jù)資料顯示，外國(guó)大量制造業(yè)公司在屏幕缺陷自動(dòng)化技術(shù)檢測(cè)技術(shù)已經(jīng)處于領(lǐng)先前沿位置，到目前已經(jīng)是一門學(xué)科技術(shù)，稱為：機(jī)器視覺(jué)。
機(jī)器視覺(jué)廣泛應(yīng)用于生產(chǎn)制造檢測(cè)等工業(yè)領(lǐng)域，用來(lái)保證產(chǎn)品質(zhì)量，控制生產(chǎn)流程，感知環(huán)境等。
根據(jù)像素分布和亮度、顏色等信息，轉(zhuǎn)變成數(shù)字化信號(hào)。圖像系統(tǒng)（人工智能）對(duì)這些信號(hào)進(jìn)行各種運(yùn)算來(lái)抽取目標(biāo)的特征，進(jìn)而根據(jù)判別的結(jié)果來(lái)控制現(xiàn)場(chǎng)的設(shè)備動(dòng)作。
機(jī)器視覺(jué)系統(tǒng)具有高效率、高度自動(dòng)化的特點(diǎn)，可以實(shí)現(xiàn)很高的分辨率精度與速度。人工目視檢測(cè)與機(jī)器視覺(jué)自動(dòng)檢測(cè)的主要區(qū)別有：
對(duì)比后明白，未來(lái)將更多制造業(yè)公司會(huì)選擇機(jī)器視覺(jué)自動(dòng)檢測(cè)。加上一系列的政策紅利，制造業(yè)公司智能化、自動(dòng)化將更容易達(dá)成，況且今年就業(yè)環(huán)境都深有感觸。
根數(shù)據(jù)顯示，3C檢測(cè)、汽車零配件為機(jī)器視覺(jué)兩大應(yīng)用領(lǐng)域。
如研祥慧視：第五代人工智能視覺(jué)檢測(cè)解決方案?？墒〉?0%人力，提高25%效率！
研祥近年來(lái)投入巨資打造的一套視覺(jué)檢測(cè)設(shè)備。隨著人工智能技術(shù)的深入發(fā)展，研祥慧視機(jī)器視覺(jué)設(shè)備也歷經(jīng)了多次升級(jí)換代，目前已進(jìn)入到以人工智能為核心技術(shù)支撐的第五代視覺(jué)檢測(cè)技術(shù)階段。
研祥慧視機(jī)器視覺(jué)設(shè)備可實(shí)現(xiàn)電視檢測(cè)全流程覆蓋，從模組檢測(cè)、機(jī)內(nèi)工藝檢測(cè)、老化檢測(cè)、銘牌檢測(cè)、自動(dòng)高壓檢測(cè)、自動(dòng)白平衡檢測(cè)、整機(jī)功能檢測(cè)、復(fù)位檢測(cè)到功率檢測(cè)，研祥慧視針對(duì)電視檢測(cè)提供了完整的視覺(jué)檢測(cè)解決方案。
在人工成本飛速上漲和制造業(yè)應(yīng)用需求快速變化的背景下，機(jī)器視覺(jué)作為工業(yè)自動(dòng)化的窗口，能夠有效節(jié)約制造成本和提高工作效率,目前各行各業(yè)都正在逐步依靠人工智能機(jī)器視覺(jué)來(lái)解決工業(yè)目視質(zhì)檢問(wèn)題，未來(lái)我們更多就業(yè)對(duì)手將會(huì)是機(jī)器！
機(jī)器視覺(jué)可否全取代人工目視檢測(cè)？
機(jī)器視覺(jué)需要一定的資金，中小型制造業(yè)利潤(rùn)空間有限，自動(dòng)化升級(jí)需要資金、人才方面的儲(chǔ)備，由于各種局限性，不愿意投入大量資金，所以機(jī)器視覺(jué)檢測(cè)還是在實(shí)力雄厚的大型制造業(yè)里才會(huì)出現(xiàn)。
目前人工成本最大，制造業(yè)也在高成本運(yùn)營(yíng)，資金壓力大，除非是必須要買，不然都將就著過(guò)著。
機(jī)器視覺(jué)檢測(cè)的局限性，在視覺(jué)檢測(cè)應(yīng)用中，往往是給定一些具體的缺陷模式，使用機(jī)器視覺(jué)來(lái)識(shí)別它們到底有沒(méi)有缺陷發(fā)生。但會(huì)遇到的情況是，有些明顯的缺陷，因?yàn)橹皼](méi)有發(fā)生過(guò)，或者發(fā)生的模式過(guò)分多樣，而被漏檢。如果換做是人工來(lái)檢測(cè)，雖然在操作流程文件中沒(méi)讓他去檢測(cè)這個(gè)缺陷，但是他會(huì)注意到。
短時(shí)間內(nèi)我們可能見(jiàn)不到有如人類般智慧的圖像分析算法，因?yàn)楹芏嘞嚓P(guān)的理論都還沒(méi)有特別完善，你認(rèn)為呢？
