通過(guò)AI技術(shù)重塑物流和供應(yīng)鏈行業(yè)轉(zhuǎn)型
發(fā)布時(shí)間：2025-05-07 作者：Alan Silbersteinl
從自動(dòng)化和機(jī)器人技術(shù)到倉(cāng)庫(kù)空間優(yōu)化，AI技術(shù)正在影響著物流和供應(yīng)鏈行業(yè)轉(zhuǎn)型的各個(gè)層面。
人工智能（AI）的重大進(jìn)步正在以前所未有的速度影響著大多數(shù)行業(yè)的未來(lái)。跟上這些日新月異的變化，破解如何應(yīng)用這些技術(shù)并將其應(yīng)用到現(xiàn)有的業(yè)務(wù)實(shí)踐中，可能是一項(xiàng)挑戰(zhàn)。物流和供應(yīng)鏈管理是一個(gè)從上到下都受到AI發(fā)展革命性影響的行業(yè)：從自動(dòng)化和機(jī)器人技術(shù)到倉(cāng)庫(kù)空間優(yōu)化，AI技術(shù)正在影響著物流行業(yè)實(shí)踐的各個(gè)層面。
通過(guò)AI技術(shù)重塑供應(yīng)鏈
首先，讓我們深入探討AI是以何種方式，對(duì)當(dāng)今的倉(cāng)儲(chǔ)和供應(yīng)鏈管理產(chǎn)生重大影響的。由AI驅(qū)動(dòng)的預(yù)測(cè)分析技術(shù)的進(jìn)步改變了倉(cāng)儲(chǔ)，通過(guò)簡(jiǎn)化庫(kù)存管理和優(yōu)化倉(cāng)庫(kù)空間，成為業(yè)務(wù)增長(zhǎng)的關(guān)鍵。在供應(yīng)商方面，它有助于進(jìn)行需求預(yù)測(cè)，以了解何時(shí)以及在特定時(shí)間應(yīng)準(zhǔn)備多少庫(kù)存。對(duì)于供應(yīng)鏈公司來(lái)說(shuō)，需求預(yù)測(cè)可以幫助團(tuán)隊(duì)做好準(zhǔn)備，并擁有足夠的資源來(lái)為客戶(hù)服務(wù)——如果需要更多產(chǎn)品，可以很容易地獲得；如果需要的產(chǎn)品較少，則可以減少庫(kù)存以避免超支。
AI非常擅長(zhǎng)解釋大型數(shù)據(jù)集之間的相關(guān)性，這些數(shù)據(jù)是倉(cāng)儲(chǔ)領(lǐng)域的一項(xiàng)巨大資產(chǎn)。經(jīng)過(guò)適當(dāng)分析的數(shù)據(jù)可以提供有用的戰(zhàn)略見(jiàn)解，并通過(guò)空間優(yōu)化提高倉(cāng)庫(kù)生產(chǎn)率。AI可以識(shí)別哪些產(chǎn)品組合最常被一起訂購(gòu)，然后制定一個(gè)新的存儲(chǔ)配置計(jì)劃，將這些產(chǎn)品更緊密地存放在一起，使它們更容易存取。
通過(guò)分析歷史銷(xiāo)售數(shù)據(jù)和市場(chǎng)趨勢(shì)，AI可以預(yù)測(cè)哪些產(chǎn)品最有可能有需求以及何時(shí)有需求，從而讓品牌做好準(zhǔn)備，避免不必要的執(zhí)行瓶頸。這些增強(qiáng)的能力，有助于供應(yīng)鏈參與者更準(zhǔn)確地預(yù)測(cè)未來(lái)，更好地為未來(lái)做好準(zhǔn)備。
開(kāi)發(fā)的另一個(gè)關(guān)鍵領(lǐng)域是流程自動(dòng)化，它為理解、完成和跟蹤任務(wù)和項(xiàng)目提供了更加標(biāo)準(zhǔn)化的流程，最終提高了運(yùn)營(yíng)和成本效率，并簡(jiǎn)化了整個(gè)供應(yīng)鏈的自動(dòng)化。其中一個(gè)例子包括優(yōu)化訂購(gòu)流程，在庫(kù)存不足時(shí)自動(dòng)補(bǔ)充庫(kù)存，以及與供應(yīng)商協(xié)調(diào)以確保及時(shí)交貨。從商業(yè)角度來(lái)看，使用AI執(zhí)行訂單有巨大的好處，特別是在降低運(yùn)營(yíng)低效和成本方面。這不僅有利于供應(yīng)鏈公司，也有利于他們的客戶(hù)。隨著供應(yīng)商獲得更好的服務(wù)、更快的運(yùn)輸時(shí)間和更低的價(jià)格，降低的成本可以讓消費(fèi)者受益，效率提高使得發(fā)貨更快、更準(zhǔn)確。
AI對(duì)降低運(yùn)營(yíng)成本和提高訂單執(zhí)行準(zhǔn)確性方面發(fā)揮了非常重要的作用。提高效率會(huì)影響業(yè)務(wù)的所有領(lǐng)域，并減少對(duì)手動(dòng)過(guò)程的依賴(lài)，直接影響成本和準(zhǔn)確性。另一個(gè)關(guān)鍵方面，是AI優(yōu)化運(yùn)輸和路線(xiàn)的能力。例如，具有評(píng)級(jí)工具排序的系統(tǒng)或解決方案（使用預(yù)設(shè)的自動(dòng)化功能對(duì)所有承運(yùn)人的所有貨物進(jìn)行自動(dòng)評(píng)級(jí)），利用AI有助于確保每批貨物都以最具成本效益的方式發(fā)出，而無(wú)需手動(dòng)選擇運(yùn)輸方式。最后，另一個(gè)有用的AI工具是自動(dòng)質(zhì)量檢查，它可以使準(zhǔn)確性接近 100%，同時(shí)保持效率以降低成本。
為適應(yīng)新興AI技術(shù)所面臨的挑戰(zhàn)
在供應(yīng)鏈管理中，雖然使用AI有很多明顯好處，但也面臨一些挑戰(zhàn)。第一個(gè)障礙是初始成本，因?yàn)槊總€(gè)系統(tǒng)或程序的實(shí)施都有相當(dāng)大的啟動(dòng)成本?？紤]到成本高昂，可能需要一段時(shí)間才能看到任何直接的投資回報(bào)?？蓴U(kuò)展性和時(shí)間安排也可能很困難；隨著業(yè)務(wù)的增長(zhǎng)，系統(tǒng)實(shí)施的數(shù)量，可能沒(méi)有那么大的幫助或?qū)嵸|(zhì)性意義。
這一挑戰(zhàn)主要影響中小型企業(yè)，因?yàn)殚_(kāi)發(fā)AI解決方案總是很昂貴，但已經(jīng)有一些工具可以用于解決特定的問(wèn)題，如果可以直接使用，就能在不花費(fèi)大量成本的情況下從中獲益。
在一個(gè)歷史上嚴(yán)重依賴(lài)紙質(zhì)和手工輸入文檔的行業(yè)中，現(xiàn)代技術(shù)顯著提高了數(shù)據(jù)和集成的標(biāo)準(zhǔn)化。以前的技術(shù)集成需要高度結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)，這對(duì)供應(yīng)鏈中的許多企業(yè)來(lái)說(shuō)是一個(gè)明顯障礙。今天的AI集成允許使用更靈活的方法，使其更容易被廣泛的企業(yè)使用，并且隨著可用性的不斷提高，將導(dǎo)致不同的運(yùn)輸公司和倉(cāng)庫(kù)的更多應(yīng)用。
此外，供應(yīng)鏈企業(yè)還必須考慮在實(shí)施新技術(shù)的同時(shí)，仍然需要重視人工輸入和見(jiàn)解之間的適當(dāng)平衡。在確定適當(dāng)?shù)淖詣?dòng)化水平時(shí)，將AI技術(shù)與人類(lèi)員工相結(jié)合必須達(dá)到微妙的平衡，以使二者發(fā)揮最大的價(jià)值。
同樣，機(jī)器人技術(shù)在復(fù)雜性方面已經(jīng)取得了長(zhǎng)足的進(jìn)步，但它還沒(méi)有完全準(zhǔn)備好集成到第三方物流中（因?yàn)榈谌轿锪髌髽I(yè)需要處理各種不同尺寸和重量的產(chǎn)品），而且它通常更適合一致的外形尺寸。隨著技術(shù)的不斷發(fā)展和在處理復(fù)雜多樣情況方面的日益成熟，這一障礙很可能會(huì)得到改變。
在未來(lái)幾年，隨著AI技術(shù)的不斷改進(jìn)，預(yù)計(jì)它將成為供應(yīng)鏈運(yùn)營(yíng)中不可或缺的一部分。隨著時(shí)間的推移，當(dāng)前一些障礙也在演變，不同平臺(tái)之間將有進(jìn)一步的整合和更緊密的關(guān)系。
對(duì)于企業(yè)來(lái)說(shuō)，跟上最新的AI和技術(shù)進(jìn)步的步伐以保持領(lǐng)先地位將變得越來(lái)越重要。與任何新技術(shù)的應(yīng)用一樣，一開(kāi)始可能會(huì)出現(xiàn)一定程度的猶豫，但我們已經(jīng)看到AI在許多不同的行業(yè)中迅速得到采用，而且它不會(huì)放慢腳步。使用這些工具進(jìn)行改進(jìn)和創(chuàng)新將是持續(xù)成功的關(guān)鍵。