以“鏈接”創(chuàng)造價(jià)值，搭建工業(yè)AI時(shí)代的“人才橋梁”
發(fā)布時(shí)間：2025-07-28 作者：?jiǎn)虪N
產(chǎn)學(xué)研深度融合是驅(qū)動(dòng)科技創(chuàng)新、賦能產(chǎn)業(yè)升級(jí)、培育未來(lái)人才的關(guān)鍵引擎。作為從高校走出的工業(yè)AI領(lǐng)軍者，中控技術(shù)深諳產(chǎn)學(xué)研協(xié)同的價(jià)值。為此，我們特推出《中控·智鏈產(chǎn)學(xué)研》系列文章，聚焦中控技術(shù)如何系統(tǒng)性打通產(chǎn)學(xué)研壁壘，構(gòu)建融通生態(tài)，為工業(yè)AI時(shí)代的人才培養(yǎng)與技術(shù)創(chuàng)新提供“中控方案”。
在工業(yè)智能化浪潮席卷全球的當(dāng)下，人工智能正以前所未有的深度與廣度賦能傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)。那么，企業(yè)的人才結(jié)構(gòu)和人才戰(zhàn)略，又面臨怎樣的變局？
在中控技術(shù)股份有限公司（以下簡(jiǎn)稱“中控技術(shù)”）看來(lái)，技術(shù)與產(chǎn)業(yè)的深度融合，不僅需要數(shù)據(jù)、算法與算力的支撐，更依賴于能夠“理解行業(yè)痛點(diǎn)的復(fù)合型人才”。在這一理念的引導(dǎo)之下，中控技術(shù)正在架設(shè)連接AI與產(chǎn)業(yè)的“技術(shù)橋梁”，同時(shí)也在架設(shè)一條通向工業(yè)AI時(shí)代的“人才橋梁”。
工業(yè)AI的“最后一公里”
要厘清工業(yè)AI時(shí)代需要怎樣的人才，就不得不談到工業(yè)AI的“最后一公里”這個(gè)話題。今天，各種人工智能的大模型和算法日新月異，但究竟靠什么樣的人才，才能將它們“接引”至實(shí)際的工業(yè)現(xiàn)場(chǎng)，破解紛繁復(fù)雜的工業(yè)問(wèn)題？
對(duì)此，中控技術(shù)首席人力資源官（CHO）余晶鑫談到：“利用AI為生產(chǎn)制造提供先進(jìn)的解決方案，在‘安全、質(zhì)量、低碳、效益’等方面呈現(xiàn)價(jià)值，那么AI就必須不斷學(xué)習(xí)和理解工業(yè)生產(chǎn)的場(chǎng)景、流程、工藝、痛點(diǎn)......”這其實(shí)也揭示了當(dāng)下工業(yè)AI落地在人才層面的核心訴求：兼具深厚工業(yè)場(chǎng)景“Know-How”與AI技術(shù)“Know-How”的復(fù)合型人才，才能將技術(shù)“引渡”至生產(chǎn)一線，切實(shí)解決千差萬(wàn)別的工業(yè)難題。
余晶鑫 中控技術(shù)首席人力資源官（CHO）
對(duì)此，中控技術(shù)的策略是“兩手抓、兩手硬”：一手是筑強(qiáng)技術(shù)底座，即大力引進(jìn)專精AI的專業(yè)人才，持續(xù)構(gòu)建AI領(lǐng)域的智力基石，強(qiáng)化公司的核心技術(shù)競(jìng)爭(zhēng)力；一手是培育融合力量，即大力培養(yǎng)懂行業(yè)、懂場(chǎng)景、懂工藝的跨界人才，為連接AI與產(chǎn)業(yè)實(shí)際需求鋪路架橋。
正因如此，創(chuàng)新校企合作模式，便成為了中控技術(shù)尋覓和培養(yǎng)這類人才的重要途徑。在這一模式下，中控技術(shù)與高校深度聯(lián)動(dòng)，從化工、材料、自動(dòng)化等專業(yè)選拔“好苗子”，再對(duì)其開(kāi)展AI技術(shù)的定向培養(yǎng)。展望未來(lái)，無(wú)論是“做好AI”還是“用好AI”都會(huì)擁有廣闊前景。AI對(duì)任何行業(yè)來(lái)說(shuō)都是一件強(qiáng)大武器，但要想讓這件武器真正發(fā)揮價(jià)值，必須與行業(yè)自身特性深度融合。
“公司與東北大學(xué)聯(lián)合設(shè)立的‘中控技術(shù)工業(yè)人工智能研究生創(chuàng)新班’就是我們的第一次嘗試——將工業(yè)場(chǎng)景的真實(shí)場(chǎng)景與課題引入校園，讓學(xué)生在‘學(xué)校導(dǎo)師’與‘企業(yè)導(dǎo)師’的共同指導(dǎo)下，直面油氣、煉化、冶金等領(lǐng)域的復(fù)雜需求。在此基礎(chǔ)上，中控技術(shù)得以將AI相關(guān)知識(shí)和技能，以更貼合實(shí)際需求的方式融入到學(xué)生的實(shí)踐培養(yǎng)中去?！?/div>
這種模式下，學(xué)術(shù)研究與產(chǎn)業(yè)應(yīng)用之間的“時(shí)差”被大幅縮短。中控學(xué)院院長(zhǎng)倪衛(wèi)琴表示：“這樣的校企合作讓學(xué)生提前至少6個(gè)月接觸真實(shí)的行業(yè)場(chǎng)景，更早適應(yīng)實(shí)際的工作環(huán)境；反過(guò)來(lái)，年輕人的創(chuàng)新思維也常讓我們眼前一亮，學(xué)術(shù)領(lǐng)域的探索創(chuàng)新也正持續(xù)反哺企業(yè)在工程以及應(yīng)用技術(shù)上的開(kāi)拓突破?！?/div>
倪衛(wèi)琴 中控學(xué)院院長(zhǎng)
這種雙向賦能不僅加速了人才成長(zhǎng)，也讓高校教師的研究方向與產(chǎn)業(yè)需求形成深度呼應(yīng)?！拔覀兺ㄟ^(guò)橫向課題引導(dǎo)學(xué)術(shù)資源向應(yīng)用傾斜，推動(dòng)學(xué)術(shù)理論成果有效落地產(chǎn)業(yè)，進(jìn)而兌現(xiàn)社會(huì)價(jià)值和商業(yè)價(jià)值，這也是中控技術(shù)一直在倡導(dǎo)的合作方向?！庇嗑窝a(bǔ)充道。
中控學(xué)院：三位一體的賦能平臺(tái)
為支撐“復(fù)合型”人才培養(yǎng)模式，專注于持續(xù)培養(yǎng)工業(yè)AI人才的“中控學(xué)院”被賦予了全新內(nèi)涵——集內(nèi)部賦能、客戶價(jià)值提升、”產(chǎn)學(xué)研“生態(tài)成長(zhǎng)于一體的開(kāi)放型生態(tài)賦能樞紐。
對(duì)內(nèi)，中控學(xué)院將具備專業(yè)技術(shù)知識(shí)和豐富工程經(jīng)驗(yàn)的工程師轉(zhuǎn)化為知識(shí)傳播者和傳承者，持續(xù)培養(yǎng)年輕工程師，不斷夯實(shí)組織技術(shù)的厚度；對(duì)外，聯(lián)合高校開(kāi)發(fā)融合應(yīng)用場(chǎng)景、理論與實(shí)踐的課程，甚至將工業(yè)軟件免費(fèi)開(kāi)放給合作院校，持續(xù)培養(yǎng)年輕學(xué)子，為行業(yè)不斷輸送新鮮血液；同時(shí)，面向全球客戶與生態(tài)伙伴，提供從人才規(guī)劃、人才培養(yǎng)、人才評(píng)估到人才經(jīng)營(yíng)的全鏈條系統(tǒng)化人才發(fā)展方案，提供貫穿全生命周期的培訓(xùn)與進(jìn)修服務(wù)， 可謂是“一舉三得”。
“為了讓課程更貼合實(shí)際需求，我們借鑒了開(kāi)源社區(qū)的模式，比如向高校提供數(shù)采監(jiān)控軟件SCADA的免費(fèi)使用權(quán)限，讓學(xué)生在實(shí)踐中掌握工業(yè)數(shù)據(jù)處理的邏輯，”倪衛(wèi)琴舉例介紹，正是這種“技術(shù)下沉”的策略，降低了高校的教學(xué)門(mén)檻，同時(shí)也為企業(yè)儲(chǔ)備了潛在人才。
在這種模式下，人才培養(yǎng)不再局限于單向輸送，而是演變?yōu)槎喾絽f(xié)同的創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)和平臺(tái)，這恰好為中控技術(shù)圍繞工業(yè)AI打造的創(chuàng)新生態(tài)圈奠定了必要的基礎(chǔ)。
從人才孵化到生態(tài)共建：校企合作的商業(yè)想象力
其實(shí)，中控技術(shù)的布局最終指向的是一個(gè)百花齊放、廣泛觸達(dá)的工業(yè)AI創(chuàng)新生態(tài)圈。在這個(gè)意義上，校企合作的價(jià)值遠(yuǎn)不止于短期的人才輸送，更在于為生態(tài)的長(zhǎng)遠(yuǎn)發(fā)展持續(xù)“播種”。
首屆“中控杯”工業(yè)AI創(chuàng)新挑戰(zhàn)賽（2025 IndAIC）便是這一理念的典型例證。在賽事中嶄露頭角的團(tuán)隊(duì)，不僅有機(jī)會(huì)收到中控技術(shù)的加盟邀約，還可能獲得其創(chuàng)業(yè)平臺(tái)的資源扶持。
余晶鑫表示：“在賽事中，如果有團(tuán)隊(duì)或者項(xiàng)目具備商業(yè)潛力，我們會(huì)像技術(shù)投資人一樣提供資金、客戶資源、測(cè)試環(huán)境乃至獨(dú)立運(yùn)營(yíng)的機(jī)會(huì)?！边@種開(kāi)放態(tài)度的背后，是中控技術(shù)對(duì)工業(yè)AI生態(tài)的前瞻性布局——通過(guò)扶持創(chuàng)新團(tuán)隊(duì)，企業(yè)得以快速擴(kuò)展技術(shù)應(yīng)用的邊界，而人才則獲得實(shí)現(xiàn)價(jià)值的舞臺(tái)，由此形成生態(tài)的正向有機(jī)循環(huán)。
今天，這一邏輯在由中控技術(shù)構(gòu)建的工業(yè)AI大生態(tài)中得到了進(jìn)一步深化。2025年，中控技術(shù)計(jì)劃以校企合作為基礎(chǔ)，聯(lián)合政府、高校、客戶與合作伙伴將共同發(fā)起工業(yè)AI政產(chǎn)學(xué)研合作倡議，為未來(lái)工業(yè)AI的“繁花錦簇”預(yù)先鋪就一方沃土。
中控技術(shù)的實(shí)踐揭示了一個(gè)關(guān)鍵趨勢(shì)：在工業(yè)AI時(shí)代，企業(yè)的競(jìng)爭(zhēng)力已不止于技術(shù)單點(diǎn)突破，更取決于其整合資源、搭建生態(tài)的能力。正如余晶鑫所言：“我們力圖架起一座‘立交橋’——將高校、行業(yè)客戶與生態(tài)伙伴、及中控自身的人才、智力資源高效匯聚，最終驅(qū)動(dòng)整個(gè)工業(yè)體系加速邁向智能化未來(lái)?！?/div>
在中控技術(shù)搭建的這座“橋”上，工業(yè)AI技術(shù)、人才與產(chǎn)業(yè)需求，實(shí)現(xiàn)無(wú)縫鏈接與價(jià)值共創(chuàng)。而橋的另一端，一幅由創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)、人才支撐、更具活力與韌性的工業(yè)新圖景正愈發(fā)清晰地展開(kāi)。
標(biāo)簽：工業(yè)AI,產(chǎn)學(xué)研,中控技術(shù),工業(yè)智能化,AI
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