今天的我們，如何培養(yǎng)未來的工業(yè)AI人才？
發(fā)布時間：2025-08-27 作者：喬燦
產(chǎn)學研深度融合是驅動科技創(chuàng)新、賦能產(chǎn)業(yè)升級、培育未來人才的關鍵引擎。作為從高校走出的工業(yè)AI領軍者，中控技術深諳產(chǎn)學研協(xié)同的價值。為此，我們特推出《中控·智鏈產(chǎn)學研》系列文章，聚焦中控技術如何系統(tǒng)性打通產(chǎn)學研壁壘，構建融通生態(tài)，為工業(yè)AI時代的人才培養(yǎng)與技術創(chuàng)新提供“中控方案”。
今天，在人工智能浪潮席卷全球的當下，如何彌合教育與產(chǎn)業(yè)間的鴻溝，培養(yǎng)真正適配未來需求的工業(yè)AI人才，正成為一場關乎國家產(chǎn)業(yè)競爭力的“馬拉松”賽跑。
要跑贏這場聚焦工業(yè)最前沿領域的“馬拉松”，需要孜孜不倦攀登技術高峰、需要奔赴技術陣地的人才梯隊，更需要能夠源源不斷培養(yǎng)、打造出工業(yè)AI人才的機制、方法與工具。然而，面對工業(yè)AI這條剛剛響起發(fā)令槍的賽道，今天的企業(yè)、高校和科研機構，又該拿出什么樣的方法和工具，不拘一格“塑”人才？
對待這個問題，浙江中控科教儀器設備有限公司（以下簡稱“中控教儀”），正試圖利用他們傾力打造的工業(yè)AI共建實驗室整體解決方案，構建起從學生到專業(yè)人才的“成長之橋”。
破局之道：將工業(yè)的“真實性”融入教育場景
中控教儀已成立逾20載，作為中控旗下堅持深耕科教領域的一員“智將”，也凸顯了中控布局的前瞻性。當前，中控教儀敏銳地洞察到，無論是今天的工業(yè)AI領域，還是傳統(tǒng)的自動化技術方向，高校在專業(yè)人才培養(yǎng)方面所面臨的主要挑戰(zhàn)，源于高校的教學管理、課程體系與產(chǎn)業(yè)實際需求之間可能存在脫節(jié)問題。
而這樣的脫節(jié)，既存在于知識、技術更新的層面，也存在于實際應用和操作層面。中控教儀認為 ：教學如果不能站在技術的前沿，學生學的就是“過去式”；培訓如果不能營造出需要調(diào)動各種技能、應對各種情況的實戰(zhàn)場景，學生練的就是“散裝拼盤”。
進入工業(yè)AI時代后，這些“卡脖子”的瓶頸問題將更為顯著。例如，工業(yè)AI教學、科研需要大量真實工業(yè)數(shù)據(jù)和仿真平臺，但高校普遍缺乏企業(yè)級數(shù)據(jù)資源和計算資源，導致學生實踐、研究效果受限；再如，工業(yè)AI技術落地往往需要綜合考慮數(shù)據(jù)安全、模型可解釋性等問題，但高校科研多側重技術指標，對實際生產(chǎn)中的約束條件卻往往關注不足，容易脫離實際。
那么，怎樣才能讓學生提前適應真實、復雜的行業(yè)實際環(huán)境，培養(yǎng)出將工業(yè)AI融入各種場景、解決各種問題的能力呢？
面對挑戰(zhàn)，中控教儀用來“破局”的關鍵便是——用工業(yè)的真實性重構教育的場景。
在這一理念的引導下，中控教儀依托中控在工業(yè)AI領域的產(chǎn)品與技術能力，全力打造出契合未來人才培養(yǎng)需求的“工業(yè)AI共建實驗室解決方案”。該方案基于“真實數(shù)據(jù)、真實場景、真實需求”對各類型工業(yè)AI應用場景和教育功能進行定義，構建出“零距離”的工程仿真環(huán)境。
中控教儀正在努力通過這樣的解決方案，將一座鮮活、真實的工廠“搬”進實驗室。這一工業(yè)AI實驗室的功能架構覆蓋了AI智能引擎及應用、數(shù)據(jù)基座，以及一系列真實的典型生產(chǎn)場景，能夠滿足高校人才培養(yǎng)在研究實踐、專業(yè)實驗以及學科教學等不同層面的豐富需求，讓培訓學員快速熟悉從工業(yè)控制系統(tǒng)到進階AI應用的各環(huán)節(jié)知識，擁有“實戰(zhàn)”式的行業(yè)環(huán)境和操作體驗。
其中，作為“承上啟下”的支撐架構，中控基于工廠操作系統(tǒng)supOS和UCS/DCS/PLC等智能控制系統(tǒng)打造的數(shù)據(jù)基座，能夠廣泛采集工廠的研發(fā)、生產(chǎn)、運行、設備、質量、供應鏈及模擬數(shù)據(jù)，這些翔實的工業(yè)大數(shù)據(jù)為更上層的工業(yè)時序大模型、高校自研小模型及語言大模型等AI引擎以及類型豐富的工業(yè)智能體（Agent）提供了豐富的數(shù)據(jù)支撐；向下，則全面模擬了從原料到生產(chǎn)、從檢驗到倉儲的工業(yè)生產(chǎn)全流程場景，讓教學及培訓更加有的放矢，助力高校應對教學中“有理論無實踐”、“有知識無場景”的瓶頸挑戰(zhàn)。
個性化普惠：滿足不同機構和學生的切身需求
當然，面對人才培養(yǎng)這一高度體系化、多樣化的系統(tǒng)工程，僅僅打造出產(chǎn)品和解決方案是遠遠不夠的。中控教儀的“橋梁”作用不僅體現(xiàn)在技術賦能上，更在于其對教育生態(tài)的層次化設計和普惠式覆蓋上。
例如，同樣是與工業(yè)AI相關的培訓，職業(yè)院校、本科高校和科研機構的需求難免“眾口難調(diào)”，如何解決這一實際問題？事實上，針對這一挑戰(zhàn)，中控教儀除了推出通用性強的實驗室解決方案，還在資源匹配與合作模式上也推出了一系列靈活且定制化的支持政策，讓每一類不同背景和需求的教育合作伙伴都能夠在工業(yè)AI的教研探索之路上有所收獲。
首先，針對對工業(yè)AI具有基礎教學需求的高校，中控教儀將加快通用產(chǎn)品支持與服務授權，同時在產(chǎn)品應用課程方面，中控教儀協(xié)同中控技術正持續(xù)組織專家進行一系列課程的開發(fā)，方便高校組織和引導學生進行自主學習。
而針對以教學為主、輔助部分科研需求的教育伙伴，中控教儀則會以教學與科研平臺共建為主，例如依據(jù)高校專業(yè)特色與科研需求，共同開發(fā)專業(yè)特色科研平臺和專業(yè)課程體系，并借助中控實際工程案例與仿真技術，為高校構建虛實結合的實踐教學環(huán)境，讓學生能在模擬真實工業(yè)場景中提升實踐操作與問題解決能力。
而對于科研能力領先的頭部院校，中控教儀則依托中控為學校提供深層次的合作方案，具體以項目共研與行業(yè)標準共建方式合作為主，包括聯(lián)合申報國家及地方重大科研項目，特別是在流程工業(yè)智能制造、工業(yè) AI、工業(yè)軟件等領域共同推動科技進步與創(chuàng)新；此外，在相關行業(yè)標準制定、推動流程工業(yè)智能制造領域產(chǎn)學研融合、促進成果轉化等方面，中控也將投入更多資源。
以迭代與創(chuàng)新致敬未來人才
在8月11日-14日，中控舉辦了首屆“中控杯”工業(yè)AI創(chuàng)新挑戰(zhàn)賽（2025 IndAIC）暨產(chǎn)學研創(chuàng)新論壇。在論壇上，正式發(fā)布了其《工業(yè)AI共建實驗室方案》，并提出首批打造10所高校工業(yè)AI實驗室標桿的規(guī)劃。而隨著由中控發(fā)起，產(chǎn)學研屆代表共同發(fā)布《工業(yè)AI產(chǎn)學研協(xié)同創(chuàng)新合作倡議》，我們有理由相信，工業(yè)AI共建實驗的未來值得期待。
面向未來，中控將持續(xù)推進工業(yè)AI教育實驗室整體解決方案的迭代和升級，以確保方案能夠與時俱進，時刻為教育伙伴應對未來挑戰(zhàn)做好準備。
中控認為，鑒于工業(yè)AI與工業(yè)場景深度融合的顯著特性，未來的工業(yè)AI教育模式將逐漸突破傳統(tǒng)理論教學的框架，轉而向“仿真+實戰(zhàn)”的模式發(fā)展。而這，也正是未來科教領域繼續(xù)深耕的重要方向之一。此外，大模型與多模態(tài)AI技術的發(fā)展，也有望在很大程度上重塑教學交互方式。
顯然，連接教育與產(chǎn)業(yè)，是一場需要持續(xù)投入的變革。今天，中控在產(chǎn)品和解決方案上傾注的點滴迭代和創(chuàng)新，無異于向未來的工業(yè)AI人才致敬。而這座不斷成型和完善的“人才成長之橋”，也正在向更廣闊、更精彩的未來延伸。