新型AI工具可識(shí)別設(shè)計(jì)錯(cuò)誤，并幫助工程師從中學(xué)習(xí)
發(fā)布時(shí)間：2025-08-22 www.dzsex.cn
目前，工程師仍然是人類，但人工智能（AI）已經(jīng)準(zhǔn)備好檢查他們的工作了。
工程協(xié)作技術(shù)公司CoLab近日發(fā)布了新型AI工具——AutoReview，它是一個(gè)可以自動(dòng)審查 2D 圖紙和 3D 模型的 AI 系統(tǒng)。開發(fā)人員表示，該工具可以自動(dòng)查找工程文件中的錯(cuò)誤并提出修復(fù)建議。通過攝取歷史數(shù)據(jù)和公司標(biāo)準(zhǔn)，AutoReview 還可以從過去的錯(cuò)誤中學(xué)習(xí)，以提供量身定制的建議。
“我們認(rèn)為它會(huì)成為各類設(shè)計(jì)審查的第一道關(guān)卡：捕捉所有易于解決的問題、識(shí)別設(shè)計(jì)缺陷、找出那些可能被遺漏的細(xì)節(jié)，并給出優(yōu)化建議?！盋oLab 聯(lián)合創(chuàng)始人兼首席執(zhí)行官Adam Keating談道。
設(shè)計(jì)協(xié)作系統(tǒng)
CoLab 公司由Adam Keating 和聯(lián)合創(chuàng)始人 Jeremy Andrews 于 2018 年創(chuàng)立，是一家致力于幫助工程團(tuán)隊(duì)更快、更一致地進(jìn)行設(shè)計(jì)審查的科技公司。這對(duì)機(jī)械工程師對(duì)他們認(rèn)為過時(shí)且不充分的設(shè)計(jì)軟件感到沮喪，于是開始為工程團(tuán)隊(duì)開發(fā)更好的協(xié)作和決策工具。
成果便是 CoLab 的設(shè)計(jì)協(xié)作系統(tǒng)（Design Engagement System，簡(jiǎn)稱 DES）—— 一個(gè)基于云的設(shè)計(jì)決策與協(xié)作平臺(tái)。DES 能夠增強(qiáng)并整合產(chǎn)品生命周期管理（PLM）系統(tǒng)，包括Siemens Teamcenter、PTC Windchill和 SolidWorks PDM等。
圖1： DES系統(tǒng)旨在促進(jìn)工程師的設(shè)計(jì)決策和協(xié)作。本文圖片來源：CoLab
作為同行和導(dǎo)師的AutoReview
如果說DES系統(tǒng)是 CoLab公司的核心業(yè)務(wù)，那么在新產(chǎn)品AutoReview 中，公司或許找到了與核心業(yè)務(wù)完美互補(bǔ)的 “黃金搭檔”。Keating說，AutoReview 標(biāo)志著 CoLab 第二章的開始。而這一款新產(chǎn)品與公司現(xiàn)有的 DES 緊密相連。
“大約兩年前我們意識(shí)到，我們坐擁一座有趣的‘知識(shí)金礦’——客戶的歷史數(shù)據(jù)?！盞eating 說。PLM 系統(tǒng)存儲(chǔ)的是設(shè)計(jì)決策的最終結(jié)果，而 DES 記錄的是決策如何做出的過程。把這些信息輸入自研的機(jī)器學(xué)習(xí)模型，CoLab 認(rèn)為他們可以發(fā)現(xiàn)有價(jià)值的見解，為未來的設(shè)計(jì)審查提供信息。
這一想法演變成了如今發(fā)布的 AutoReview 的核心功能之一。能夠基于“經(jīng)驗(yàn)學(xué)習(xí)”的 AutoReview 在很大程度上依賴于現(xiàn)有的客戶數(shù)據(jù)。它能夠分析幾何、元數(shù)據(jù)、文本和圖像以查找常見問題并提供自定義反饋。
測(cè)試版用戶將其描述為“肩膀上的導(dǎo)師”?！白畛Ｒ姷姆答伨褪撬馨岩恍┮c(diǎn)浮出水面，尤其對(duì)初級(jí)工程師幫助很大。”Keating 說。
AutoReview 的工作原理是掃描文檔并立即識(shí)別常見問題，包括圖紙錯(cuò)誤和制造設(shè)計(jì)（DFM）優(yōu)化。例如，它會(huì)標(biāo)記圖紙中是否存在缺失或不正確的埋頭孔，這些測(cè)量負(fù)責(zé)確保螺釘頭部齊平或剛好位于表面下方。它還檢查設(shè)計(jì)中的成型尺寸，以確保壁厚尺寸有效，并且模具易于拆卸以進(jìn)行制造。
該軟件還可以在審查使用相似幾何形狀或相同零件的工作中設(shè)計(jì)時(shí)自動(dòng)顯示從過去程序中吸取的經(jīng)驗(yàn)教訓(xùn)，有助于避免在不同設(shè)計(jì)中復(fù)制代價(jià)高昂的錯(cuò)誤。這可以通過降低廢品率和保修索賠來節(jié)省大量成本。
圖2：AutoReview 標(biāo)記了從以前的設(shè)計(jì)中吸取的經(jīng)驗(yàn)教訓(xùn)。
AutoReview 的另一個(gè)功能是同行檢查器（peer-checker）?！巴袡z查器顧名思義：由AI自動(dòng)進(jìn)行 2D/3D 審查，” Keating說，你導(dǎo)入一個(gè)文件，為其添加檢查清單，它最終會(huì)為你標(biāo)注文件修改處，或在 3D 模型上添加注釋。
總的來說，AutoReview 本質(zhì)上相當(dāng)于 DES 的一個(gè) “人工” 用戶，它會(huì)先進(jìn)行首輪設(shè)計(jì)評(píng)審，用戶可根據(jù)需要采納其建議。它能識(shí)別數(shù)據(jù)不一致、信息缺失、標(biāo)準(zhǔn)違規(guī)、潛在制造問題及其他設(shè)計(jì)缺陷。
在航空航天、醫(yī)療科技等復(fù)雜制造行業(yè)，漏掉一項(xiàng)尺寸檢查可能意味著要重新繪制圖紙，或是延誤關(guān)鍵的產(chǎn)品里程碑。AutoReview 能夠驗(yàn)證 Creo、NX、SolidWorks、CATIA 等不同軟件中的 2D 圖紙和 3D 模型，從而替代冗余的人工檢查，確保（設(shè)計(jì)）更具一致性，并嚴(yán)格遵守公司特定的設(shè)計(jì)規(guī)則。
“這些設(shè)計(jì)團(tuán)隊(duì)中的校驗(yàn)人員目前要花數(shù)小時(shí)檢查每個(gè)表面的尺寸是否合規(guī)，而 AutoReview 幾分鐘內(nèi)就能完成這些檢查，” Keating表示，“這讓工程師有更多時(shí)間專注于增值工作，比如降低物料清單（BOM）成本 —— 這種成本節(jié)約對(duì)于抵消這些公司目前面臨的關(guān)稅和供應(yīng)鏈壓力至關(guān)重要?！?/div>
圖3：AutoReview 可提供有關(guān) 3D 模型的設(shè)計(jì)反饋。
如何使用 AutoReview？
如果你對(duì) AutoReview 感興趣，并非個(gè)例。CoLab 已收到大量工程師的申請(qǐng)，加入早期訪問等待名單，目前人數(shù)已達(dá)約 2.7 萬?！拔覀兿Ｍ奖炯径饶?，能有足夠的資源來順暢地讓用戶加入?！?Keating說。
為所有 DES 用戶直接開啟 AutoReview 并非易事?！拔覀冋χ笇?dǎo)首批客戶，直到我們有信心讓他們無需‘輔助輪’也能獨(dú)立使用?！?Keating補(bǔ)充道。待 AutoReview 全面開放后，將通過 AI 積分系統(tǒng)進(jìn)行授權(quán)。CoLab 的 DES 提供多種針對(duì)不同用戶數(shù)量的訂閱層級(jí)，用戶還可購買額外的合作令牌，為供應(yīng)商、客戶及其他外部團(tuán)隊(duì)提供訪問權(quán)限。
盡管需求旺盛，但 AutoReview 只有真正發(fā)揮作用，才能獲得工程師的認(rèn)可。那么它的表現(xiàn)究竟如何？在開發(fā) AutoReview 時(shí)，CoLab 的初始目標(biāo)是讓 AI 提出的建議中有一半能被明確認(rèn)為有價(jià)值。通過模型改進(jìn)和用戶反饋，公司期望 AutoReview 的表現(xiàn)會(huì)越來越好。
“從長遠(yuǎn)來看，我們的目標(biāo)是讓 80% 到 90% 的反饋基本上能被立即采納，” Keating說，“我們正在全力迭代優(yōu)化，這是我們目前的首要任務(wù)?！?/div>
假設(shè) AutoReview 能達(dá)到 CoLab 期望的準(zhǔn)確率，這款 AI 工具還有著潛在的拓展空間：如果 AI 能自動(dòng)標(biāo)注設(shè)計(jì)錯(cuò)誤，或許有一天它還能自動(dòng)修復(fù)這些錯(cuò)誤。它還有可能與外部工程工具整合，對(duì)設(shè)計(jì)進(jìn)行模擬分析。
“未來會(huì)有一整套產(chǎn)品融入這個(gè)新的‘操作系統(tǒng)’?！?Keating說，“我們正看到把現(xiàn)有能力串聯(lián)起來，并深入特定行業(yè)應(yīng)用場(chǎng)景的機(jī)會(huì)。” 雖然AutoReview 仍需證明自身價(jià)值，但工程團(tuán)隊(duì)對(duì)它的熱情已顯而易見。錯(cuò)誤向來是學(xué)習(xí)的機(jī)會(huì)，而如今，它們也成了機(jī)器學(xué)習(xí)的機(jī)會(huì)。
標(biāo)簽：AI工具,人工智能,AI,3D 模型,AI 系統(tǒng),操作系統(tǒng)
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