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  • 防止工廠“計(jì)劃外停機(jī)”,一定要做好這幾件事!

    計(jì)劃外停機(jī)會(huì)對(duì)工廠運(yùn)營(yíng)產(chǎn)生負(fù)面影響。長(zhǎng)期可靠性項(xiàng)目、人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)等新技術(shù)可以提高通用設(shè)備的效率,并最大限度地減少停機(jī)時(shí)間。

  • 【CEC觀察】AI+制造業(yè),華為能提供什么?

    當(dāng)前,全球制造業(yè)正面臨多重挑戰(zhàn):需求個(gè)性化加劇、生產(chǎn)效率瓶頸顯現(xiàn)、供應(yīng)鏈不確定性攀升,傳統(tǒng)依賴(lài)規(guī)模擴(kuò)張和成本壓縮的增長(zhǎng)模式難以為繼。也恰恰在此時(shí),人工智能技術(shù)的突破為制造業(yè)開(kāi)辟了一條變革新賽道。

  • 通過(guò)AI技術(shù)重塑物流和供應(yīng)鏈行業(yè)轉(zhuǎn)型

    從自動(dòng)化和機(jī)器人技術(shù)到倉(cāng)庫(kù)空間優(yōu)化,AI技術(shù)正在影響著物流和供應(yīng)鏈行業(yè)轉(zhuǎn)型的各個(gè)層面。

未來(lái)趨勢(shì)——邊緣計(jì)算與5G融合,將會(huì)發(fā)生什么?

轉(zhuǎn)向PC控制+ EtherCAT:一家物流公司的自動(dòng)化系統(tǒng)升級(jí)之路

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